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Este libro presenta el desarrollo de una herramienta para ayudar a los médicos durante el proceso de diagnóstico del Síndrome de Kawasaki. El Síndrome de Kawasaki es una enfermedad infantil que afecta principalmente a niños menores de cinco años y está considerada como la primera causa de cardiopatía adquirida en niños en los países desarrollados, superando a la fiebre reumática. Aún no existe ninguna prueba diagnóstica específica capaz de demostrar la presencia o ausencia de la enfermedad. Además, la enfermedad puede manifestarse tanto de forma completa (se presentan todos los síntomas compatibles) como incompleta (sólo se presentan algunos síntomas). Dada la complejidad del diagnóstico y la necesidad de ayudar a los médicos durante este proceso, este trabajo presenta una revisión bibliográfica sobre la enfermedad y las principales tecnologías de Inteligencia Artificial aplicadas a la salud. Durante el estudio, se constató que las características de los síntomas que presenta la enfermedad, junto con la dificultad del diagnóstico y la dificultad de adquirir intensivamente los conocimientos de un especialista en el dominio de la enfermedad, se reflejan directamente en el uso del Razonamiento Basado en Casos para resolver el problema.