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Este livro explora a intersecção entre a dinâmica da opinião humana e a aprendizagem automática para a deteção do stress, apresentando um quadro abrangente para compreender como os modelos computacionais podem analisar eficazmente os padrões de stress psicológico. Investiga a intrincada relação entre as emoções humanas, as respostas comportamentais e as técnicas de aprendizagem automática, oferecendo uma abordagem robusta à avaliação da saúde mental em contextos clínicos e não clínicos.O livro introduz conceitos fundamentais da dinâmica da opinião humana, explicando como as opiniões, emoções e estados psicológicos evoluem em ambientes sociais e digitais. Ao integrar estes conceitos com algoritmos de aprendizagem automática de ponta, fornece informações sobre a forma como os níveis de stress podem ser detectados, monitorizados e previstos utilizando métodos computacionais. São exploradas várias técnicas de aprendizagem supervisionada, não supervisionada e profunda para realçar o seu potencial na análise de marcadores fisiológicos e psicológicos do stress.