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Diseño de experimentos y comprobación de hipótesis: Un enfoque práctico para ingenieros e investigadores ofrece una guía completa y centrada en la aplicación para planificar, realizar y analizar experimentos en ingeniería e investigación científica. Estructurado en cuatro partes, el libro comienza con los fundamentos del pensamiento estadístico, abarcando los principios del diseño experimental, la inferencia estadística y las escalas de medición de datos. A continuación, explora las principales técnicas de DOE, incluidos los diseños factoriales completos, la metodología de superficie de respuesta (RSM) y los métodos Taguchi para el diseño robusto. La sección de comprobación de hipótesis explica los errores estadísticos, ANOVA y pruebas no paramétricas, equipando a los lectores para tomar decisiones sólidas y basadas en datos. La sección final aborda la optimización multiobjetivo, introduciendo los frentes de Pareto, las compensaciones y las aplicaciones en el mundo real de la ingeniería. Este libro tiende un puente entre la teoría y la práctica, haciendo accesibles conceptos estadísticos complejos. Se trata de un recurso esencial para estudiantes, investigadores e ingenieros en activo que deseen mejorar la calidad de los procesos, optimizar el rendimiento e innovar mediante la resolución de problemas basada en datos.