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La calidad del sistema eléctrico y su fiabilidad siguen cobrando importancia a medida que los consumidores se vuelven más sensibles y aumenta el coste de los problemas de calidad eléctrica. La identificación y clasificación de las perturbaciones de tensión y corriente en los sistemas eléctricos es una tarea importante en la supervisión y protección de dichos sistemas. La detección y clasificación de las perturbaciones del sistema eléctrico basadas en la inspección visual de las formas de onda por parte de un operador humano son laboriosas y erróneas. Los métodos de reconocimiento automático existentes necesitan muchas mejoras en cuanto a su versatilidad, fiabilidad y precisión. Los sistemas sofisticados para la clasificación automática de las perturbaciones de la calidad de la energía son muy deseados tanto por los proveedores de energía como por los consumidores. El objetivo de esta investigación es desarrollar algoritmos de clasificación de señales de última generación para clasificar diferentes tipos de perturbaciones de la calidad de la energía, basándose en los recientes avances en técnicas de procesamiento de señales y clasificación de patrones. Esta investigación presenta un sistema de monitorización de la calidad de la energía para clasificar eventos de forma de onda de tensión y corriente que están relacionados con una variedad de problemas de calidad de la energía.