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Uma boa compreensão do padrão e da distribuição da precipitação é importante para a gestão dos recursos hídricos de um país. Foram estudadas vinte distribuições de probabilidade, tais como as distribuições de valor extremo generalizado, exponencial (2P e 3P), beta, qui-quadrado (2P e 3P), gama (2P e 3P), Gumble (máximo e mínimo), gama geral (3P e 4P), normal, uniforme, weilbull (2P e 3P), t de Student, Johnson SB e lognormal (2P e 3P), etc., para modelar a precipitação anual da área de estudo considerada e três testes de adequação, nomeadamente, Kolmogorod e Kolmogorod, foram efectuados. foram…mehr

Produktbeschreibung
Uma boa compreensão do padrão e da distribuição da precipitação é importante para a gestão dos recursos hídricos de um país. Foram estudadas vinte distribuições de probabilidade, tais como as distribuições de valor extremo generalizado, exponencial (2P e 3P), beta, qui-quadrado (2P e 3P), gama (2P e 3P), Gumble (máximo e mínimo), gama geral (3P e 4P), normal, uniforme, weilbull (2P e 3P), t de Student, Johnson SB e lognormal (2P e 3P), etc., para modelar a precipitação anual da área de estudo considerada e três testes de adequação, nomeadamente, Kolmogorod e Kolmogorod, foram efectuados. foram estudadas para modelar a precipitação anual da área de estudo considerada e três testes de adequação, nomeadamente, os testes de Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling e Chi-Squared foram utilizados para avaliar a sua adequação. Os mapas de isoietas gerados com base na precipitação máxima anual estimada para os vários períodos de retorno de dois anos, cinco anos, dez anos, vinte anos, cinquenta anos, cem anos e duzentos anos.
Autorenporträt
O Dr. T. M. V. Suryanarayana é doutorado em engenharia civil e é professor associado no Instituto de Engenharia e Gestão de Recursos Hídricos da Universidade M. S. de Baroda. O Sr. Kapil S. Shah tem um mestrado (Civil) em Engenharia de Recursos Hídricos e tem dois anos de experiência no terreno.