Distributional Reinforcement Learning

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Marc G. Bellemare, Will Dabney

Distributional Reinforcement Learning

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"Distributional reinforcement learning provides a mathematical theory to describe the random outcomes caused by an agent's decisions"--

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Produktbeschreibung

"Distributional reinforcement learning provides a mathematical theory to describe the random outcomes caused by an agent's decisions"--

Produktdetails

Produktdetails
Verlag: MIT Press Ltd
Seitenzahl: 400
Erscheinungstermin: 30. Mai 2023
Englisch
Abmessung: 236mm x 157mm x 25mm
Gewicht: 634g
ISBN-13: 9780262048019
ISBN-10: 0262048019
Artikelnr.: 67399691

Herstellerkennzeichnung
Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
gpsr@libri.de

Produktdetails

Verlag: MIT Press Ltd
Seitenzahl: 400
Erscheinungstermin: 30. Mai 2023
Englisch
Abmessung: 236mm x 157mm x 25mm
Gewicht: 634g
ISBN-13: 9780262048019
ISBN-10: 0262048019
Artikelnr.: 67399691

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Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
gpsr@libri.de

Autorenporträt

Marc G. Bellemare, Will Dabney, and Mark Rowland

Inhaltsangabe

Preface ix
1 Introduction 1
2 The Distribution of Returns 11
3 Learning the Return Distribution 51
4 Operators and Metrics 77
5 Distributional Dynamic Programming 115
6 Incremental Algorithms 161
7 Control 197
8 Statistical Functionals 233
9 Linear Function Approximation 261
10 Deep Reinforcement Learning 293
11 Two Applications and a Conclusion 319
Notation 333
References 337
Index 365

Inhaltsangabe