51,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
26 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Ksi¿¿ka ta zapewnia kompleksowe zrozumienie analityki danych, zaczynaj¿c od jej podstaw i przechodz¿c do zaawansowanego modelowania predykcyjnego. Rozpoczyna si¿ od przedstawienia znaczenia, narz¿dzi i rodzajów analityki danych, wraz z cyklem ¿ycia i mo¿liwo¿ciami kariery w tej dziedzinie. Nast¿pnie badane s¿ podstawy analityki opisowej, obejmuj¿ce rozk¿ady cz¿stotliwo¿ci, warto¿ci odstaj¿ce, interpretacj¿ danych i wizualn¿ reprezentacj¿ za pomoc¿ wykresów. Wyjäniono miary statystyczne, takie jak ¿rednie, zmienno¿¿, korelacja i rozk¿ad normalny, aby pomóc w skutecznej interpretacji danych.…mehr

Produktbeschreibung
Ksi¿¿ka ta zapewnia kompleksowe zrozumienie analityki danych, zaczynaj¿c od jej podstaw i przechodz¿c do zaawansowanego modelowania predykcyjnego. Rozpoczyna si¿ od przedstawienia znaczenia, narz¿dzi i rodzajów analityki danych, wraz z cyklem ¿ycia i mo¿liwo¿ciami kariery w tej dziedzinie. Nast¿pnie badane s¿ podstawy analityki opisowej, obejmuj¿ce rozk¿ady cz¿stotliwo¿ci, warto¿ci odstaj¿ce, interpretacj¿ danych i wizualn¿ reprezentacj¿ za pomoc¿ wykresów. Wyjäniono miary statystyczne, takie jak ¿rednie, zmienno¿¿, korelacja i rozk¿ad normalny, aby pomóc w skutecznej interpretacji danych. Sekcja po¿wi¿cona analizie regresji zag¿¿bia si¿ w zasady regresji liniowej i wielokrotnej, metod¿ najmniejszych kwadratów i interpretacj¿ wyników. Wreszcie, dog¿¿bnie omówiono analityk¿ predykcyjn¿, koncentruj¿c si¿ na budowaniu i ocenie modeli predykcyjnych przy u¿yciu technik statystycznych i uczenia maszynowego. Ogólnie rzecz bior¿c, ksi¿¿ka ¿¿czy przesz¿e wzorce danych z przysz¿ymi prognozami, aby umo¿liwi¿ ¿wiadome podejmowanie decyzji w oparciu o dane.
Autorenporträt
Pani Abinaya V i pan Santhosh J s¿ adiunktami w Karpagam Institute of Technology, pracuj¿c odpowiednio w departamentach sztucznej inteligencji i nauki o danych oraz technologii informatycznych. Ich obszary zainteresowä obejmuj¿ analityk¿ danych i sieci.