Andere Kunden interessierten sich auch für
![Detecção de fraudes com cartões de crédito usando o algoritmo de aprendizagem cortical]( "Detecção de fraudes com cartões de crédito usando o algoritmo de aprendizagem cortical")
Detecção de fraudes com cartões de crédito usando o algoritmo de aprendizagem cortical26,99 €![Mise en cache et équilibrage de charge dans les systèmes d'objets basés sur des intergiciels]( "Mise en cache et équilibrage de charge dans les systèmes d'objets basés sur des intergiciels")
Mise en cache et équilibrage de charge dans les systèmes d'objets basés sur des intergiciels44,99 €![Plateforme de gestion collaborative des projets de recherche]( "Plateforme de gestion collaborative des projets de recherche")
Plateforme de gestion collaborative des projets de recherche39,99 €![Système d'aide à la décision en ligne dans le domaine des achats en ligne]( "Système d'aide à la décision en ligne dans le domaine des achats en ligne")
Système d'aide à la décision en ligne dans le domaine des achats en ligne44,99 €![Modèle de sécurité SAML pour les services Web RESTful]( "Modèle de sécurité SAML pour les services Web RESTful")
Modèle de sécurité SAML pour les services Web RESTful32,99 €![Cuestiones prioritarias en la puesta en marcha de proyectos educativos con tabletas]( "Cuestiones prioritarias en la puesta en marcha de proyectos educativos con tabletas")
Cuestiones prioritarias en la puesta en marcha de proyectos educativos con tabletas33,99 €![Metaaprendizaje para la selección de los mejores algoritmos de descubrimiento causal]( "Metaaprendizaje para la selección de los mejores algoritmos de descubrimiento causal")
Metaaprendizaje para la selección de los mejores algoritmos de descubrimiento causal24,99 €
Alors que les institutions financières du monde entier s'efforcent de mettre en place une économie sans espèces, en augmentant le pouvoir d'achat des citoyens et en réduisant le coût élevé du traitement de l'argent, l'utilisation des cartes de crédit est indispensable à cette fin. Par conséquent, avec cette nouvelle tendance vers une économie sans espèces, l'utilisation des cartes de crédit va considérablement augmenter, tout comme les activités frauduleuses qui y sont associées. Ce travail constitue une mesure proactive pour détecter les activités frauduleuses liées aux cartes de crédit. L'étude présente un modèle hiérarchique basé sur la mémoire temporelle qui permet de détecter les transactions frauduleuses effectuées à l'aide d'une carte de crédit. Une nouvelle approche d'apprentissage automatique, connue sous le nom d'algorithme d'apprentissage cortical, a été adoptée pour construire le modèle de détection des fraudes à la carte de crédit. L'algorithme a traité les données relatives aux cartes de crédit obtenues auprès du référentiel UCI, a converti les données très denses en une représentation clairsemée, puis a utilisé ses colonnes d'apprentissage pour apprendre les modèles spatiaux. La méthodologie d'analyse et de conception orientée objet a été utilisée dans ce travail et a été mise en oeuvre à l'aide du langage de programmation Java. Le modèle obtenu a effectué un apprentissage en ligne et a enregistré un pourcentage de précision élevé.