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Dans ce livre, nous proposons un pipeline modulaire de classification de texte sur des ensembles de données de médias sociaux, en particulier sur Twitter. L'approche que nous proposons consiste à tirer parti d'un développement modulaire qui permet de combiner facilement différents composants de classification de texte. La principale contribution de ce travail est qu'il présente un nouveau pipeline de classification de texte modulaire pour faciliter l'évaluation comparative en menant une étude analytique détaillée des approches, caractéristiques et enchâssements les plus performants rapportés par l'état de l'art.…mehr

Produktbeschreibung
Dans ce livre, nous proposons un pipeline modulaire de classification de texte sur des ensembles de données de médias sociaux, en particulier sur Twitter. L'approche que nous proposons consiste à tirer parti d'un développement modulaire qui permet de combiner facilement différents composants de classification de texte. La principale contribution de ce travail est qu'il présente un nouveau pipeline de classification de texte modulaire pour faciliter l'évaluation comparative en menant une étude analytique détaillée des approches, caractéristiques et enchâssements les plus performants rapportés par l'état de l'art.
Autorenporträt
Dr. Naseem Khayum has published 9 SCI peer-reviewed, 06 International conference publications and expertise in the field of optimization of different processes. P. Fiza Banu, graduated from JNTUA College of Engineering in 2024. She is an expert in the field of Machine Learning and its Applications.