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Cette monographie présente le développement agile d'applications d'apprentissage profond, en mettant l'accent sur les systèmes de recommandation. Elle présente des projets dans divers contextes : des listes de lecture musicales personnalisées via l'analyse des sentiments dans le texte, une plateforme de partage des connaissances utilisant des réseaux neuronaux graphiques, la sélection automatisée d'informaticiens avec des autoencodeurs graphiques, et une plateforme d'écriture créative avec des recommandations. L'accent est mis sur les techniques modernes (NLP, GNN) et l'architecture…mehr

Produktbeschreibung
Cette monographie présente le développement agile d'applications d'apprentissage profond, en mettant l'accent sur les systèmes de recommandation. Elle présente des projets dans divers contextes : des listes de lecture musicales personnalisées via l'analyse des sentiments dans le texte, une plateforme de partage des connaissances utilisant des réseaux neuronaux graphiques, la sélection automatisée d'informaticiens avec des autoencodeurs graphiques, et une plateforme d'écriture créative avec des recommandations. L'accent est mis sur les techniques modernes (NLP, GNN) et l'architecture microservice. Le travail met en évidence les méthodologies agiles, le développement itératif et l'analyse commerciale (ML Canvas). Des cas pratiques démontrent l'amélioration de l'expérience utilisateur, de l'efficacité de l'entreprise et des outils innovants.
Autorenporträt
Valentyna Dvorzhak is an Assistant Professor of the Computer Science Department. Her scientific interests include: Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, Business Analysis, and Project Management for the Development of Intelligent Applications.