Ksi¿¿ka ta bada przeci¿cie dynamiki ludzkich opinii i uczenia maszynowego w celu wykrywania stresu, przedstawiaj¿c kompleksowe ramy zrozumienia, w jaki sposób modele obliczeniowe mog¿ skutecznie analizowä wzorce stresu psychologicznego. Zag¿¿bia si¿ w skomplikowany zwi¿zek mi¿dzy ludzkimi emocjami, reakcjami behawioralnymi i technikami uczenia maszynowego, oferuj¿c solidne podej¿cie do oceny zdrowia psychicznego zarówno w warunkach klinicznych, jak i nieklinicznych.Ksi¿¿ka wprowadza podstawowe koncepcje dynamiki ludzkich opinii, wyjäniaj¿c, w jaki sposób opinie, emocje i stany psychologiczne ewoluuj¿ w ¿rodowiskach spo¿ecznych i cyfrowych. Integruj¿c te koncepcje z najnowocze¿niejszymi algorytmami uczenia maszynowego, zapewnia wgl¿d w to, jak mo¿na wykrywä, monitorowä i przewidywä poziomy stresu za pomoc¿ metod obliczeniowych. Badane s¿ ró¿ne nadzorowane, nienadzorowane i g¿¿bokie techniki uczenia si¿, aby podkre¿li¿ ich potencjä w analizie fizjologicznych i psychologicznych markerów stresu.
Bitte wählen Sie Ihr Anliegen aus.
Rechnungen
Retourenschein anfordern
Bestellstatus
Storno