Andere Kunden interessierten sich auch für
![Wprowadzenie do Business Intelligence: Koncepcje, technologie i zastosowania]( "Wprowadzenie do Business Intelligence: Koncepcje, technologie i zastosowania")
Wprowadzenie do Business Intelligence: Koncepcje, technologie i zastosowania29,99 €![Wp¿yw czynników ludzkich na wyniki fuzji i przej¿¿]( "Wp¿yw czynników ludzkich na wyniki fuzji i przej¿¿")
Wp¿yw czynników ludzkich na wyniki fuzji i przej¿¿16,99 €![Dynamika kapita¿u i wp¿yw: Ujawnianie spostrze¿e¿ z Pakistanu]( "Dynamika kapita¿u i wp¿yw: Ujawnianie spostrze¿e¿ z Pakistanu")
Dynamika kapita¿u i wp¿yw: Ujawnianie spostrze¿e¿ z Pakistanu43,99 €![Rola zasobów ludzkich w CSR w przypadku McDonald's]( "Rola zasobów ludzkich w CSR w przypadku McDonald's")
Rola zasobów ludzkich w CSR w przypadku McDonald's32,99 €![Rozwój zasobów ludzkich]( "Rozwój zasobów ludzkich")
Rozwój zasobów ludzkich23,99 €![Nowy paradygmat uczenia si¿ organizacji]( "Nowy paradygmat uczenia si¿ organizacji")
Nowy paradygmat uczenia si¿ organizacji32,99 €![Przemy¿lenie jako¿ci: studium koncepcyjne nauczania i uczenia si¿ w Pend¿abie]( "Przemy¿lenie jako¿ci: studium koncepcyjne nauczania i uczenia si¿ w Pend¿abie")
Przemy¿lenie jako¿ci: studium koncepcyjne nauczania i uczenia si¿ w Pend¿abie44,99 €
Ksi¿¿ka ta bada przeci¿cie dynamiki ludzkich opinii i uczenia maszynowego w celu wykrywania stresu, przedstawiaj¿c kompleksowe ramy zrozumienia, w jaki sposób modele obliczeniowe mog¿ skutecznie analizowä wzorce stresu psychologicznego. Zag¿¿bia si¿ w skomplikowany zwi¿zek mi¿dzy ludzkimi emocjami, reakcjami behawioralnymi i technikami uczenia maszynowego, oferuj¿c solidne podej¿cie do oceny zdrowia psychicznego zarówno w warunkach klinicznych, jak i nieklinicznych.Ksi¿¿ka wprowadza podstawowe koncepcje dynamiki ludzkich opinii, wyjäniaj¿c, w jaki sposób opinie, emocje i stany psychologiczne ewoluuj¿ w ¿rodowiskach spo¿ecznych i cyfrowych. Integruj¿c te koncepcje z najnowocze¿niejszymi algorytmami uczenia maszynowego, zapewnia wgl¿d w to, jak mo¿na wykrywä, monitorowä i przewidywä poziomy stresu za pomoc¿ metod obliczeniowych. Badane s¿ ró¿ne nadzorowane, nienadzorowane i g¿¿bokie techniki uczenia si¿, aby podkre¿li¿ ich potencjä w analizie fizjologicznych i psychologicznych markerów stresu.