Andere Kunden interessierten sich auch für
![Wydajny zaawansowany translator SQL do MapReduce poprawiaj¿cy przetwarzanie du¿ych zbiorów danych]( "Wydajny zaawansowany translator SQL do MapReduce poprawiaj¿cy przetwarzanie du¿ych zbiorów danych")
Wydajny zaawansowany translator SQL do MapReduce poprawiaj¿cy przetwarzanie du¿ych zbiorów danych32,99 €![Zaawansowana struktura danych]( "Zaawansowana struktura danych")
Zaawansowana struktura danych29,99 €![Wdro¿enie centrum danych]( "Wdro¿enie centrum danych")
Wdro¿enie centrum danych26,99 €![Kostka danych]( "Kostka danych")
Kostka danych23,99 €![Kolekcje analityka danych]( "Kolekcje analityka danych")
Kolekcje analityka danych55,99 €![Spersonalizowany model ontologii do gromadzenia danych w sieci semantycznej]( "Spersonalizowany model ontologii do gromadzenia danych w sieci semantycznej")
Spersonalizowany model ontologii do gromadzenia danych w sieci semantycznej23,99 €![Ekstrakcja danych oparta na ontologii w tre¿ciach zwi¿zanych ze stypendium]( "Ekstrakcja danych oparta na ontologii w tre¿ciach zwi¿zanych ze stypendium")
Ekstrakcja danych oparta na ontologii w tre¿ciach zwi¿zanych ze stypendium23,99 €
Hadoop jest szeroko stosowany do masowego przechowywania danych. Mimo ¿e jest bardzo odporny na awarie, skalowalny i dziäa na standardowym sprz¿cie, nie zapewnia wydajnego i zoptymalizowanego rozwi¿zania do przechowywania danych. Gdy u¿ytkownik przesy¿a pliki o tej samej zawarto¿ci do Hadoop, wszystkie pliki s¿ przechowywane w HDFS (Hadoop Distributed File System), nawet je¿li zawarto¿¿ jest taka sama, co prowadzi do powielania tre¿ci, a tym samym do marnowania przestrzeni dyskowej. Deduplikacja danych to proces maj¿cy na celu zmniejszenie wymaganej pojemno¿ci pami¿ci, poniewä przechowywane s¿ tylko unikalne instancje danych. Proces deduplikacji danych jest szeroko stosowany w serwerach plików, systemach zarz¿dzania bazami danych, pami¿ciach kopii zapasowych i wielu innych rozwi¿zaniach pami¿ci masowej. Odpowiednia strategia deduplikacji pozwala na wystarczaj¿ce wykorzystanie przestrzeni dyskowej w ramach ograniczonych urz¿dze¿ pami¿ci masowej. Hadoop nie zapewnia rozwi¿zania w zakresie deduplikacji danych. W niniejszej pracy modu¿ deduplikacji zostä zintegrowany z frameworkiem Hadoop w celu uzyskania zoptymalizowanego przechowywania danych.