Eingebettetes Echtzeit-Bildverbesserungssystem mit Bildfusion - Swathi Nimmagadda, Sri
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Dieses Buch geht um das Design und die Entwicklung eines Systems zur Verbesserung der Bildqualität für Überwachungszwecke, das Echtzeit-Bildfusion nutzt. Der entwickelte Algorithmus nimmt Videos von einer beweglichen Kamera auf, wobei die Bilder mithilfe einer merkmalsbasierten Bildregistrierungstechnik auf dasselbe Koordinatensystem ausgerichtet und die registrierten Bilder mithilfe einer DWT-basierten Bildfusion mit maximaler Auswahl fusioniert werden. Der entwickelte merkmalsbasierte Bildregistrierungsalgorithmus ermittelt die Ecken in den Referenz- und nicht registrierten Bildern,…mehr

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Produktbeschreibung
Dieses Buch geht um das Design und die Entwicklung eines Systems zur Verbesserung der Bildqualität für Überwachungszwecke, das Echtzeit-Bildfusion nutzt. Der entwickelte Algorithmus nimmt Videos von einer beweglichen Kamera auf, wobei die Bilder mithilfe einer merkmalsbasierten Bildregistrierungstechnik auf dasselbe Koordinatensystem ausgerichtet und die registrierten Bilder mithilfe einer DWT-basierten Bildfusion mit maximaler Auswahl fusioniert werden. Der entwickelte merkmalsbasierte Bildregistrierungsalgorithmus ermittelt die Ecken in den Referenz- und nicht registrierten Bildern, berechnet die Eckpunktpaare und schätzt die geometrische Transformationsmatrix mit allen Verzerrungsparametern wie Drehung, Translation und Skalierungsfaktor. Mit Hilfe der erhaltenen geschätzten Transformationsmatrix wird die geometrische Transformation auf das nicht registrierte Bild angewendet, um das registrierte Bild zu erhalten. Die Referenz- und registrierten Bilder werden mithilfe einer DWT-basierten Bildfusion mit maximaler Auswahl fusioniert. Nach der Validierung wird das Verbesserungssystem entwickelt, indem ein zielprozessorspezifisches Simulink-Modell für die Bildregistrierung und -fusion erstellt und mit Hilfe von CCStudio auf den DM642EVM-DSP-Prozessor portiert wird.
Autorenporträt
Sriswathi N. a obtenu son diplôme de premier cycle en ingénierie électrique et informatique à la GNEC-JNTU, à Hyderabad, en 2010, puis un master en systèmes embarqués en temps réel à la MSRSAS-Coventry Univ, à Bangalore, en 2013. Elle a rejoint le département R&D de System Controls, à Bangalore, en 2013 en tant qu'ingénieure de conception. Ses domaines de recherche comprennent la vision par ordinateur, le traitement du signal et le traitement d'images.