Andere Kunden interessierten sich auch für
![Der Einfluss von IKT auf die akademischen Leistungen von Schülern]( "Der Einfluss von IKT auf die akademischen Leistungen von Schülern")
Der Einfluss von IKT auf die akademischen Leistungen von Schülern39,90 €![Ressourcen für die Arbeit im Bereich Naturwissenschaften und Mathematik im Unterricht]( "Ressourcen für die Arbeit im Bereich Naturwissenschaften und Mathematik im Unterricht")
Ressourcen für die Arbeit im Bereich Naturwissenschaften und Mathematik im Unterricht43,90 €![Auswirkung des Klassenumfelds auf die akademischen Leistungen der Schüler]( "Auswirkung des Klassenumfelds auf die akademischen Leistungen der Schüler")
Auswirkung des Klassenumfelds auf die akademischen Leistungen der Schüler43,90 €![Kommunikative Kompetenzen und der Zusammenhang mit akademischen Leistungen]( "Kommunikative Kompetenzen und der Zusammenhang mit akademischen Leistungen")
Kommunikative Kompetenzen und der Zusammenhang mit akademischen Leistungen43,90 €![Die Auswirkungen der Lehrmethoden auf die akademischen Leistungen]( "Die Auswirkungen der Lehrmethoden auf die akademischen Leistungen")
Die Auswirkungen der Lehrmethoden auf die akademischen Leistungen43,90 €![Schulische Ressourcen und akademische Leistungen der Schüler]( "Schulische Ressourcen und akademische Leistungen der Schüler")
Schulische Ressourcen und akademische Leistungen der Schüler71,90 €![Prädiktoren für schulische Leistungen]( "Prädiktoren für schulische Leistungen")
Prädiktoren für schulische Leistungen69,90 €
Diese Studie untersucht die Prognosefähigkeit von Bildungsressourcen (Ausrüstung, Einrichtungen, Materialien und Personal, das für den Unterricht zur Verfügung steht), die speziell für die EKO-Projektintervention zur Untersuchung der Mathematikleistungen von Schülern in Epe, Lagos, Nigeria, bereitgestellt wurden. Es wurden fünf unabhängige Variablen untersucht. Fünf Schulen wurden mit einer einfachen Zufallsstichprobenmethode ausgewählt. Für die Studie wurden SS2-Schüler (N=385) der ausgewählten Schulen herangezogen. Es wurden drei Instrumente verwendet. Es wurden sowohl deskriptive als auch inferenzstatistische Verfahren eingesetzt. Die Ergebnisse zeigten, dass die fünf unabhängigen Variablen nur 3,4 % der beobachteten Varianz in den Mathematik-Leistungsergebnissen der ausgewählten Schulen ausmachen und die beobachtete Varianz statistisch signifikant ist [F(5,379)=3,674, p<0,05]. Darüber hinaus tragen nur die Ressourcen zur Lernförderung der Schüler wesentlich zur Vorhersage derzukünftigen Leistungen der Schüler in Mathematik bei (beta=0,172, t=3,259, p<0,05). Außerdem gibt es keinen signifikanten Unterschied zwischen der WAEC-Mathematik-Ergebnisanalyse der Stichprobenschule drei Jahre vor und drei Jahre nach der Eko-Projektintervention. Der beobachtete Unterschied ist auf den Zufall zurückzuführen.