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Una red neuronal es un grupo de unidades interconectadas llamadas neuronas que se envían señales unas a otras. Las neuronas pueden ser células biológicas o modelos matemáticos. Aunque las neuronas individuales son simples, muchas de ellas juntas en una red pueden realizar tareas complejas. Existen dos tipos principales de redes neuronales.En neurociencia, una red neuronal biológica es una estructura física que se encuentra en cerebros y sistemas nerviosos complejos: una población de células nerviosas conectadas por sinapsis.En aprendizaje automático, una red neuronal artificial es un modelo…mehr

Produktbeschreibung
Una red neuronal es un grupo de unidades interconectadas llamadas neuronas que se envían señales unas a otras. Las neuronas pueden ser células biológicas o modelos matemáticos. Aunque las neuronas individuales son simples, muchas de ellas juntas en una red pueden realizar tareas complejas. Existen dos tipos principales de redes neuronales.En neurociencia, una red neuronal biológica es una estructura física que se encuentra en cerebros y sistemas nerviosos complejos: una población de células nerviosas conectadas por sinapsis.En aprendizaje automático, una red neuronal artificial es un modelo matemático utilizado para aproximar funciones no lineales. Las redes neuronales artificiales se utilizan para resolver problemas de inteligencia artificial. Las redes neuronales se utilizan para resolver problemas de inteligencia artificial, por lo que han encontrado aplicaciones en muchas disciplinas, como el modelado predictivo, el control adaptativo, el reconocimiento facial, el reconocimiento de escritura a mano, el juego en general y la IA generativa.
Autorenporträt
Dr. Eng. Fouad A. S. Soliman, Professor of Electronics and Computer Sciences, Nuclear Materials Authority, Ministry of Electricity and Renewable Energy, Cairo, Egypt.Karima A. Mahmoud, Physics Researcher.