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Dieses Buch befasst sich eingehend mit dem Thema Empfehlungssysteme, die Benutzern personalisierte Produkt- oder Serviceempfehlungen auf der Grundlage ihrer früheren Suchanfragen oder Einkäufe geben. Verschiedene Anwendungen, wie z. B. Question Log Mining, soziale Netzwerke, Nachrichtenempfehlungen und Werbung, haben sich an die Ansätze der Geräte angepasst. Dieses Buch synthetisiert sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen in einem Studiengebiet, das mittlerweile eine gewisse Reife erreicht hat. Während dieses Buch hauptsächlich als Lehrbuch dient, würde es wegen seiner Betonung der Fallanalyse auch Wissenschaftler ansprechen.…mehr

Produktbeschreibung
Dieses Buch befasst sich eingehend mit dem Thema Empfehlungssysteme, die Benutzern personalisierte Produkt- oder Serviceempfehlungen auf der Grundlage ihrer früheren Suchanfragen oder Einkäufe geben. Verschiedene Anwendungen, wie z. B. Question Log Mining, soziale Netzwerke, Nachrichtenempfehlungen und Werbung, haben sich an die Ansätze der Geräte angepasst. Dieses Buch synthetisiert sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen in einem Studiengebiet, das mittlerweile eine gewisse Reife erreicht hat. Während dieses Buch hauptsächlich als Lehrbuch dient, würde es wegen seiner Betonung der Fallanalyse auch Wissenschaftler ansprechen.
Autorenporträt
Dr. Mohit Gangwar arbeitet als Dean-Engineering, Bhabha University, Bhopal (MP), Indien. Dr. D K Singh arbeitet als Assistenzprofessor in der Abteilung für IT, Dr. Shakuntala Misra National Rehabilitation University, Lucknow (UP), Indien.