Pooja Jain, Ankush Tandon

EnergyBidSim: Prognozowanie cen dla rynków dnia nast¿pnego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Niniejsza ksi¿¿ka przedstawia zaawansowane algorytmy metaheurystyczne i system wieloagentowy (MAS) do inteligentnego licytowania na zrestrukturyzowanym rynku energii z jednodniowym wyprzedzeniem. Zaproponowano ulepszone wersje algorytmów Moth Flame Optimizer (OB-MFO), Firefly Algorithm (RFA) i hybrydowego WOA-SCA z wykorzystaniem technik uczenia si¿ opartych na opozycji i technik adaptacyjnych, wykazuj¿c doskonä¿ wydajno¿¿ w testach porównawczych. Algorytmy te s¿ stosowane w scenariuszach licytacji rynkowych w warunkach niepewno¿ci, ocenianych przy u¿yciu takich wskäników, jak zmienno¿¿ cen i si¿a rynkowa. Wprowadzono równie¿ warstwow¿ struktur¿ MAS, umo¿liwiaj¿c¿ dynamiczne podejmowanie decyzji przy niepe¿nych danych. Wyniki na systemach testowych, w tym na magistrali IEEE-14, pokazuj¿ lepsz¿ dok¿adno¿¿ i wydajno¿¿ w porównaniu z tradycyjnymi metodami.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 296
• Erscheinungstermin: 12. November 2025
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 18mm
• Gewicht: 459g
• ISBN-13: 9786209142659
• ISBN-10: 6209142656
• Artikelnr.: 75871534

Autorenporträt

Dr Pooja Jain i dr Ankush Tandon s¿ profesorami nadzwyczajnymi w Swami Keshvanand Institute of Technology w Jaipurze. Dr Jain specjalizuje si¿ w inteligentnym licytowaniu, optymalizacji i systemach wieloagentowych, z kilkoma publikacjami i patentami. Dr Tandon koncentruje si¿ na optymalizacji systemów energetycznych i rozproszonym wytwarzaniu energii.