Engenharia da Água no Método Numérico - Dehghan, Shahide;Norouzi, Hossein;Gholami, Hossein
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As fontes de água subterrâneas são uma das mais importantes fontes de abastecimento de água, pelo que a sua modelização é importante. Entretanto, estudar e investigar as flutuações do nível da água subterrânea em termos de estudos de gestão, criação de estruturas de engenharia, usos agrícolas e obtenção de água subterrânea de alta qualidade, é de grande importância. A maior parte da procura de água potável e agrícola na planície de Mashgin Shahr é também fornecida através da água subterrânea. Quatro modelos de inteligência artificial, incluindo rede neural avançada, rede neural recuada, lógica…mehr

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Produktbeschreibung
As fontes de água subterrâneas são uma das mais importantes fontes de abastecimento de água, pelo que a sua modelização é importante. Entretanto, estudar e investigar as flutuações do nível da água subterrânea em termos de estudos de gestão, criação de estruturas de engenharia, usos agrícolas e obtenção de água subterrânea de alta qualidade, é de grande importância. A maior parte da procura de água potável e agrícola na planície de Mashgin Shahr é também fornecida através da água subterrânea. Quatro modelos de inteligência artificial, incluindo rede neural avançada, rede neural recuada, lógica Sagno fuzzy e máquina vectorial de suporte foram utilizados para prever o nível das águas subterrâneas.
Autorenporträt
Dr. Shahide Dehghan, Ph.D., Abteilung für Geographie, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Technische Fähigkeiten sind Klimatologie, statistische Analyse, Geographie, Geo-Naturgefahren, Geomorphologie, Faktorenanalyse, Datenanalyse, Klimawandel, Atmosphäre, globale Erwärmung, Klimawissenschaften, Versicherungsinvestitionen, Wasserressourcen.