IA en el aula: Reimagining Teaching and Learning in the Age of Artificial Intelligence examina cómo la inteligencia artificial está remodelando la educación y lo que significa para profesores, alumnos y escuelas. El libro presenta los fundamentos del aprendizaje automático de la IA, los grandes modelos lingüísticos y la IA generativa, a la vez que los sitúa dentro de la historia más amplia de la tecnología educativa. Destaca aplicaciones prácticas como la planificación de clases, la calificación, los sistemas de aprendizaje adaptativo, la tutoría inteligente y la retroalimentación en tiempo real, mostrando cómo la IA puede ahorrar tiempo, personalizar el aprendizaje y apoyar la instrucción diferenciada. Al mismo tiempo, explora críticamente retos como la parcialidad en los algoritmos, la privacidad de los datos de los estudiantes, la responsabilidad y los riesgos de ampliar la brecha digital. Más allá de las herramientas, el libro hace hincapié en la necesidad de una integración ética y equitativa de la IA. Explora la integración de la alfabetización en IA en los planes de estudio, el desarrollo de nuevas asignaturas como "IA y sociedad" y el fomento de enfoques interdisciplinarios que vinculen la codificación, la ética y las humanidades.
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