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Elektronische medizinische Aufzeichnungen (EMR) haben kein Entscheidungsunterstützungssystem, das eine angemessene Beziehung zwischen relevanten Behandlungen und ihren jeweiligen Diagnosen herstellen könnte. Diese Forschung hat eine einzigartige Perspektive, um ein Entscheidungsunterstützungssystem in EMR zu integrieren. Die papierbasierte Umgebung wurde bereits durch EMR ersetzt, aber immer noch sehen sich medizinische Dienstleister mit Problemen konfrontiert, indem sie weniger relevante Verfahren auswählen, die möglicherweise keine optimalen Ergebnisse liefern. Aus diesem Grund sind die…mehr

Produktbeschreibung
Elektronische medizinische Aufzeichnungen (EMR) haben kein Entscheidungsunterstützungssystem, das eine angemessene Beziehung zwischen relevanten Behandlungen und ihren jeweiligen Diagnosen herstellen könnte. Diese Forschung hat eine einzigartige Perspektive, um ein Entscheidungsunterstützungssystem in EMR zu integrieren. Die papierbasierte Umgebung wurde bereits durch EMR ersetzt, aber immer noch sehen sich medizinische Dienstleister mit Problemen konfrontiert, indem sie weniger relevante Verfahren auswählen, die möglicherweise keine optimalen Ergebnisse liefern. Aus diesem Grund sind die Ablehnungsquoten von Anträgen hoch und die Zahlungen niedrig. Der Fokus dieser Forschungsarbeit liegt auf der Bereitstellung eines Entscheidungsunterstützungssystems und der Bereitstellung von gezieltem Wissen in Form von Beziehungen zwischen Diagnosen und deren Behandlungen/Verfahren.
Autorenporträt
O Sr. Muhammad Asif é um professor de surdos que trabalha neste domínio desde 2000. Tem dois mestrados, incluindo o Mestrado em Educação Especial com especialização em Deficiência Auditiva (Paquistão) e o Mestrado/Mestrado em Educação Especial Nees (Europa). Atualmente, trabalha como professor sénior numa escola secundária superior para alunos surdos no Paquistão.