Andere Kunden interessierten sich auch für
![Design Strategies And Implementation Of Adaptive Filters on FPGA]( "Design Strategies And Implementation Of Adaptive Filters on FPGA")
Design Strategies And Implementation Of Adaptive Filters on FPGA24,99 €![Strategie di progettazione e implementazione di filtri adattivi su FPGA]( "Strategie di progettazione e implementazione di filtri adattivi su FPGA")
Strategie di progettazione e implementazione di filtri adattivi su FPGA23,99 €![Stratégies de conception et mise en ¿uvre de filtres adaptatifs sur FPGA]( "Stratégies de conception et mise en ¿uvre de filtres adaptatifs sur FPGA")
Stratégies de conception et mise en ¿uvre de filtres adaptatifs sur FPGA23,99 €![Estratégias de conceção e implementação de filtros adaptativos em FPGA]( "Estratégias de conceção e implementação de filtros adaptativos em FPGA")
Estratégias de conceção e implementação de filtros adaptativos em FPGA23,99 €![Strategie projektowania i implementacja filtrów adaptacyjnych na FPGA]( "Strategie projektowania i implementacja filtrów adaptacyjnych na FPGA")
Strategie projektowania i implementacja filtrów adaptacyjnych na FPGA23,99 €![Entwurf von faseroptischen Systemen mit optischen Filtern]( "Entwurf von faseroptischen Systemen mit optischen Filtern")
Entwurf von faseroptischen Systemen mit optischen Filtern35,90 €![Entwurf und Simulation eines LMS-Filters mit zeitlich variabler Konvergenz]( "Entwurf und Simulation eines LMS-Filters mit zeitlich variabler Konvergenz")
Entwurf und Simulation eines LMS-Filters mit zeitlich variabler Konvergenz39,90 €
Das EKG ist eine elektrische Darstellung der Blutpumpaktivität des Herzens, die sich leicht mit Oberflächenelektroden an den Gliedmaßen oder am Brustkorb aufzeichnen lässt. Wir können hoch- und niederfrequente Geräusche durch den Einsatz fester Filter filtern, aber Bewegungsartefakte und Geräusche, die mit der Bewegung von Muskeln zusammenhängen, können nicht durch feste Filter gefiltert werden, da wir keine Vorinformationen über die Art dieser Geräusche haben und die EKG-Signale aufgrund der physischen Nähe der Körperbewegung von Elektromyogramm-Signalen (EMG) überlagert werden. Ein statischer Filter ist erforderlich, um alle Störfrequenzen zu entfernen, was die Eigenschaften des EKGs übermäßig beeinträchtigen könnte, da der Herzschlag wahrscheinlich auch Frequenzkomponenten im zurückgewiesenen Bereich aufweisen würde. Um diesen latenten Informationsverlust zu umgehen, wird ein adaptiver Filter verwendet. Die adaptive Technik ermöglicht somit einen Filter mit einem größeren Akzeptanzbereich, was bedeutet, dass unser Filter eine für medizinische Diagnosen absolut zielgenaue Ausgangssignalqualität liefert. Der adaptive Filter wird hier mithilfe des LMS-Algorithmus und des RLS-Algorithmus trainiert. Die Algorithmen werden mithilfe von Simulink als Referenzmodell durchgesetzt, wobei die Blöcke aus dem Xilinx-Blocksatz entnommen werden.