ERKENNUNG GIFTIGER GASE UND EFFIZIENTES NOTFALLWARNSYSTEM IM SCHACHT - Gomathi, T;Aranganathan, A;Megalan Leo, L
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Täglich kommt es zu zahlreichen Verletzungen durch schlecht abgedeckte oder sogar offene Schächte. Diese Verletzungen werden oft völlig ignoriert oder als zufälliges Ereignis abgetan. Die Forschung hat jedoch gezeigt, dass mit bestimmten konstruktiven Verbesserungen, wie sie in dieser Studie entwickelt wurden, die öffentliche Sicherheit verbessert werden kann, indem die Schächte viel sicherer gemacht werden. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass der Rahmen stabil funktioniert und die Informationsübertragung solide ist, was nützlich ist, um den Vorstand einer versierten Stadt zu…mehr

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Produktbeschreibung
Täglich kommt es zu zahlreichen Verletzungen durch schlecht abgedeckte oder sogar offene Schächte. Diese Verletzungen werden oft völlig ignoriert oder als zufälliges Ereignis abgetan. Die Forschung hat jedoch gezeigt, dass mit bestimmten konstruktiven Verbesserungen, wie sie in dieser Studie entwickelt wurden, die öffentliche Sicherheit verbessert werden kann, indem die Schächte viel sicherer gemacht werden. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass der Rahmen stabil funktioniert und die Informationsübertragung solide ist, was nützlich ist, um den Vorstand einer versierten Stadt zu informieren und ein freundschaftliches und sicheres Stadtklima zu schaffen. Kommunen können das Risiko von teuren Reparaturen, Serviceunterbrechungen und Sicherheitsrisiken verringern, indem sie den Zustand der Infrastruktur routinemäßig überwachen und mögliche Probleme erkennen, bevor sie sich verschlimmern. Anstatt reaktiv auf Situationen zu reagieren, kann das Wartungspersonal dank IoT-Sensoren, die Echtzeiteinblicke in den Zustand von Schachtanlagen bieten, nun auf der Grundlage datengesteuerter Bewertungen Prioritäten für Eingriffe setzen.
Autorenporträt
T. Gomathi trabaja actualmente como profesora adjunta en el Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones del Instituto Sathyabama de Ciencia y Tecnología de Chennai (India). Ella está sobresaliendo en el campo de la enseñanza por un período de 17 años y ella continúa su excelencia en la enseñanza y ella es la experiencia en el sensor inalámbrico.