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Hautkrankheiten sind die vierthäufigste Ursache für menschliche Erkrankungen, die eine enorme nicht-tödliche Belastung für die Aktivitäten des täglichen Lebens darstellen. Sie werden durch chemische, physikalische und biologische Faktoren verursacht. Die visuelle Beurteilung in Kombination mit klinischen Informationen ist das gängige Diagnoseverfahren für Krankheiten. In dieser Studie wird ein automatisiertes System für die Diagnose häufiger Hautkrankheiten vorgeschlagen, das Daten aus klinischen Bildern und Patienteninformationen mit Hilfe von vortrainierten Deep-Learning-Modellen verwendet.