L'influence des erreurs systématiques et aléatoires sur les résultats de mesure est un phénomène bien connu dans les processus de mesure physiques, techniques et d'ingénierie. Si la plupart des cliniciens et chercheurs humains et vétérinaires (qui traitent chaque jour un grand nombre de mesures) sont conscients de l'importance d'un étalonnage précis et donc de la minimisation des erreurs systématiques, l'influence des erreurs aléatoires sur les résultats de leurs mesures, et donc sur leurs conclusions et décisions, n'est pas prise en compte. La littérature regorge d'exemples qui prouvent l'influence des erreurs de mesure sur les décisions cliniques et la recherche. Des conclusions erronées peuvent prouver ou rejeter à tort des hypothèses ou conduire à un traitement inadéquat des patients. Cette publication analyse les résultats d'une expérience scientifique afin de mettre en évidence l'influence possible des erreurs de mesure sur la recherche biomédicale. Nous remercions le Dr Tichy (VetMed Uni Vienna) pour son aide dans l'analyse statistique.
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