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O reconhecimento de expressões faciais e a estimativa de idade são questões muito importantes no campo da visão computacional ou HCI (Interação Humano-Computador) nos últimos anos. A expressão é a forma mais poderosa de demonstrar emoções nos seres humanos. A expressão não só fornece informações sobre o estado de espírito de uma pessoa, mas também ajuda em diferentes aplicações. Assim, deve ser realizado um estudo sobre o sistema automático de deteção de expressões e estimativa de idade, que terá como entrada a imagem facial humana e o sistema classificará essa imagem em emoções específicas,…mehr

Produktbeschreibung
O reconhecimento de expressões faciais e a estimativa de idade são questões muito importantes no campo da visão computacional ou HCI (Interação Humano-Computador) nos últimos anos. A expressão é a forma mais poderosa de demonstrar emoções nos seres humanos. A expressão não só fornece informações sobre o estado de espírito de uma pessoa, mas também ajuda em diferentes aplicações. Assim, deve ser realizado um estudo sobre o sistema automático de deteção de expressões e estimativa de idade, que terá como entrada a imagem facial humana e o sistema classificará essa imagem em emoções específicas, tais como raiva, repulsa, medo, felicidade, neutralidade, tristeza e surpresa, e também em diferentes faixas etárias. Este sistema consiste em três etapas básicas: deteção facial com pré-processamento, extração de características e, finalmente, classificação.
Autorenporträt
Mme Arati Prashant Jadhav a obtenu une maîtrise en électronique à l'université Shivaji de Kolhapur, en Inde. Elle travaille actuellement en tant que professeur adjoint au Sharad Institute of Technology COE, yadrav, Ichalkaranji, Inde. Elle a plus de 4 ans d'expérience dans l'enseignement. Son domaine de spécialisation est l'ingénierie de la communication, le traitement des images.