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Une étude a été menée sur un champ de 10 ha afin d'évaluer les performances d'un système de surveillance du débit massique de foin installé sur une grande presse à balles rectangulaires pour estimer le rendement en foin de luzerne. Le potentiel de l'utilisation d'images satellites pour prédire le rendement de la luzerne a également été exploré. Le système de surveillance a été utilisé pour surveiller le rendement en foin de luzerne à différents réglages de la presse (valeurs de pression dans la chambre de la presse de 5000, 6000 et 7000 kPa et valeurs de vitesse d'avancement de 4, 8 et 12…mehr

Produktbeschreibung
Une étude a été menée sur un champ de 10 ha afin d'évaluer les performances d'un système de surveillance du débit massique de foin installé sur une grande presse à balles rectangulaires pour estimer le rendement en foin de luzerne. Le potentiel de l'utilisation d'images satellites pour prédire le rendement de la luzerne a également été exploré. Le système de surveillance a été utilisé pour surveiller le rendement en foin de luzerne à différents réglages de la presse (valeurs de pression dans la chambre de la presse de 5000, 6000 et 7000 kPa et valeurs de vitesse d'avancement de 4, 8 et 12 km/h) qui influent sur la densité des balles et, par conséquent, sur la précision des données du moniteur de rendement. Les données du système de surveillance ont été utilisées pour générer une carte de rendement (carte de rendement mesuré) qui a été comparée, à des fins d'étalonnage, à une carte de rendement réel du foin de luzerne basée sur le poids réel des balles de foin pour le champ étudié. Le système de surveillance du rendement étalonné a été utilisé pour générer des cartes de rendement dans un champ de luzerne de 23,5 ha pour quatre récoltes. Ces cartes ont été comparées à dix-huit images satellite Landsat-8 de ce champ à différents stades de croissance des cultures.
Autorenporträt
Eng. Ahmed Kayad ist Agrarforschungsingenieur. Er hat seinen B.Sc. und M.Sc. in Agrartechnik an der Alexandria University in Ägypten und der King Saud University in Saudi-Arabien in den Jahren 2009 und 2015 erworben. Seine Forschungsschwerpunkte sind Präzisionslandwirtschaft, Landmaschinen und Ertragsüberwachung.