24,99 €
inkl. MwSt.
Versandfertig in 1-2 Wochen
12 °P sammeln
Andere Kunden interessierten sich auch für
![Estratégias de conceção e implementação de filtros adaptativos em FPGA]( "Estratégias de conceção e implementação de filtros adaptativos em FPGA")
Estratégias de conceção e implementação de filtros adaptativos em FPGA23,99 €![Implementación de un módulo de filtros digitales]( "Implementación de un módulo de filtros digitales")
Implementación de un módulo de filtros digitales39,99 €![Implementación de un Sistema de Adquisición de Datos a 16 bits]( "Implementación de un Sistema de Adquisición de Datos a 16 bits")
Implementación de un Sistema de Adquisición de Datos a 16 bits26,99 €![Diseño de filtros de decimación ¿¿ ADC sobremuestreados con alto rendimiento]( "Diseño de filtros de decimación ¿¿ ADC sobremuestreados con alto rendimiento")
Diseño de filtros de decimación ¿¿ ADC sobremuestreados con alto rendimiento26,99 €![PURIFICACIÓN DEL AGUA EN FILTROS DE PRESIÓN]( "PURIFICACIÓN DEL AGUA EN FILTROS DE PRESIÓN")
PURIFICACIÓN DEL AGUA EN FILTROS DE PRESIÓN41,99 €![Diseño e implementación de un inversor fotovoltaico inteligente con dos salidas (CA/CC)]( "Diseño e implementación de un inversor fotovoltaico inteligente con dos salidas (CA/CC)")
Diseño e implementación de un inversor fotovoltaico inteligente con dos salidas (CA/CC)29,99 €![Implementación de interfaz analógica de glucómetro en tecnología CMOS]( "Implementación de interfaz analógica de glucómetro en tecnología CMOS")
Implementación de interfaz analógica de glucómetro en tecnología CMOS24,99 €
El ECG es una representación eléctrica de la actividad de bombeo de sangre del corazón, que puede registrarse fácilmente con electrodos de superficie en las extremidades o el pecho. Podemos filtrar los ruidos de alta y baja frecuencia mediante la implementación de filtros fijos, pero los artefactos de movimiento y los ruidos relacionados con el movimiento de los músculos no pueden filtrarse mediante filtros fijos, ya que no tenemos información previa sobre la naturaleza de estos ruidos y las señales del electromiograma (EMG) se superponen a las señales del ECG debido a la proximidad física del movimiento corporal. Se requiere un filtro estático para eliminar todas las frecuencias de ruido, que podrían degradar en exceso el atributo del ECG, ya que el latido del corazón también tendría probablemente componentes de frecuencia en el rango rechazado. Para superar esta pérdida latente de información, se utiliza un filtro adaptativo. Así, la técnica adaptativa permite un filtro con un mayor ámbito de aceptación, lo que significa que nuestro filtro proporciona una calidad de señal de salida perfecta para diagnósticos médicos. El filtro adaptativo se entrena aquí utilizando el algoritmo LMS y el algoritmo RLS. Los algoritmos se aplican utilizando Simulink como modelo de referencia, donde los bloques se toman del conjunto de bloques de Xilinx.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.