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Il recupero delle conoscenze è un problema di vecchia data che deve affrontare la sfida di gestire dati in linguaggio naturale. Tali dati sono prodotti e utilizzati dagli esseri umani e sono quindi ambigui e non strutturati per natura. Recenti studi si sono concentrati sull'utilizzo di dati non strutturati come fonti di risposte, con risultati interessanti. Abbiamo utilizzato i dati pubblici di Stack Overflow e cercato risposte in fonti esterne. I risultati hanno dimostrato che questo approccio è fattibile. Inoltre, abbiamo esplorato modelli di apprendimento automatico e siamo stati in grado…mehr

Produktbeschreibung
Il recupero delle conoscenze è un problema di vecchia data che deve affrontare la sfida di gestire dati in linguaggio naturale. Tali dati sono prodotti e utilizzati dagli esseri umani e sono quindi ambigui e non strutturati per natura. Recenti studi si sono concentrati sull'utilizzo di dati non strutturati come fonti di risposte, con risultati interessanti. Abbiamo utilizzato i dati pubblici di Stack Overflow e cercato risposte in fonti esterne. I risultati hanno dimostrato che questo approccio è fattibile. Inoltre, abbiamo esplorato modelli di apprendimento automatico e siamo stati in grado di migliorare i risultati di base sfruttando le informazioni dei tag previste dalle nuove domande.
Autorenporträt
Eduardo Lima graduou-se como Bacharel em Engenharia da Computação pela UFRN, RN, Brasil em 2003. Desde 2003, leccionou em escolas profissionalizantes de informática em Natal, Brasil. Em 2013, começou a lecionar no IFRN, RN, Brasil. Em 2015, fundou o Grupo de Ciência de Dados da RIT. Em 2016, recebeu o título de M.S. em Ciências da Informação pelo RIT, NY, US.