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A segurança da informação tornou-se uma questão importante na última década devido à grande disseminação da rede e da Internet, que são consideradas meios de transmissão inseguros. Deste ponto de vista, os participantes na segurança concentram os seus esforços em fornecer os melhores métodos de implementação da segurança da informação, um desses métodos é o Sistema de Deteção de Intrusão (IDS). O IDS é um software com as funções de detetar, identificar e responder a actividades não autorizadas ou anormais num sistema alvo. O IDS é utilizado pelas organizações para garantir a segurança dos…mehr

Produktbeschreibung
A segurança da informação tornou-se uma questão importante na última década devido à grande disseminação da rede e da Internet, que são consideradas meios de transmissão inseguros. Deste ponto de vista, os participantes na segurança concentram os seus esforços em fornecer os melhores métodos de implementação da segurança da informação, um desses métodos é o Sistema de Deteção de Intrusão (IDS). O IDS é um software com as funções de detetar, identificar e responder a actividades não autorizadas ou anormais num sistema alvo. O IDS é utilizado pelas organizações para garantir a segurança dos valiosos recursos de informação (activos de informação). Infelizmente, os IDS têm alguns erros que afectam gravemente a segurança da organização. Neste trabalho, a Rede Neuronal Artificial (RNA) é utilizada para implementar diferentes tipos de sistemas de deteção de intrusões e melhorar o seu desempenho, diminuindo os erros e aumentando as taxas de classificação e deteção.
Autorenporträt
Fadwa Abdul-Bari Awn, Mestrado em Tecnologias da Informação, Universidade de Aden, 2014; Bacharelato em Tecnologias da Informação, Universidade de Aden, 2007. Professora universitária com experiência na Universidade de Aden, Faculdade de Engenharia, departamento de TI.