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Devido a várias circunstâncias num sistema informático, é essencial fazer corresponder os dados de entrada com os dados recebidos para garantir a recuperação exacta das informações. A correspondência de dados envolve a comparação de diferentes conjuntos de dados para verificar a sua consistência. Se forem encontradas discrepâncias, é aplicado um algoritmo adequado para identificar e corrigir as inconsistências. Dada a necessidade universal de recuperar dados com precisão, está a ser realizada uma investigação extensiva neste domínio.Neste projeto, propomos uma nova arquitetura conhecida como…mehr

Produktbeschreibung
Devido a várias circunstâncias num sistema informático, é essencial fazer corresponder os dados de entrada com os dados recebidos para garantir a recuperação exacta das informações. A correspondência de dados envolve a comparação de diferentes conjuntos de dados para verificar a sua consistência. Se forem encontradas discrepâncias, é aplicado um algoritmo adequado para identificar e corrigir as inconsistências. Dada a necessidade universal de recuperar dados com precisão, está a ser realizada uma investigação extensiva neste domínio.Neste projeto, propomos uma nova arquitetura conhecida como BWAR (Renovated Butterfly Weight Accumulator), em que o bloco somador é modificado para calcular a distância de Hamming, reduzindo a complexidade e aumentando a eficiência. O BWAR também incorpora uma caraterística testável.
Autorenporträt
Prof. E. Sarva Rameswarudu ist seit 2008 als Professor am Kakinada Institute of Technology and Science tätig.Frau M. Kusumanjali schloss ihren Master of Technology unter der Leitung des Hauptautors ab.