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Los recientes avances en inteligencia artificial (IA) se han mostrado prometedores en el campo de la odontología, especialmente en la clasificación de la maloclusión. Sabri (2023) desarrolló un sistema utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) y sistemas basados en el conocimiento (KBS) para clasificar la maloclusión basándose en el Índice de Necesidad de Tratamiento Ortodóncico (IOTN). Este sistema alcanzó una precisión del 61,20% y podría mejorarse en el futuro. El uso de la IA en la atención sanitaria, incluida la odontología, ha sido analizado más a fondo por Jones (2018), quien…mehr

Produktbeschreibung
Los recientes avances en inteligencia artificial (IA) se han mostrado prometedores en el campo de la odontología, especialmente en la clasificación de la maloclusión. Sabri (2023) desarrolló un sistema utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) y sistemas basados en el conocimiento (KBS) para clasificar la maloclusión basándose en el Índice de Necesidad de Tratamiento Ortodóncico (IOTN). Este sistema alcanzó una precisión del 61,20% y podría mejorarse en el futuro. El uso de la IA en la atención sanitaria, incluida la odontología, ha sido analizado más a fondo por Jones (2018), quien destacó el potencial de la IA para transformar la medicina. Sin embargo, la aplicación específica de la IA en el tratamiento de la maloclusión, en particular la maloclusión de segunda clase, sigue siendo un área de investigación adicional.
Autorenporträt
Ruziev Sherzodbek licenciou-se no Liceu Académico n.º 2 do Instituto Médico Estatal de Andijan em 2016 e, no mesmo ano, foi aceite para estudar na Faculdade de Medicina Dentária do Instituto Médico Estatal de Andijan, licenciando-se em 2021. Em 2022, concluiu o mestrado no Instituto Médico Estatal de Tashkent.