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El objetivo de esta investigación es identificar el ángulo de los tiburones con una exactitud superior a la del marco actual de los peces tiburón. Dado que la imagen se toma desde un vehículo aéreo no tripulado (UAV) en un movimiento constante, la imagen será oscurecida. Con el fin de evitarlo, se utiliza el canal de Wiener para ocultar la imagen. La imagen pretratada se divide para su posterior preparación. Los aspectos más destacados se separan de la imagen fragmentada que se contrasta y la base de datos y caracterizado utilizando clasificador SVM mediante la disección de la ejecución de…mehr

Produktbeschreibung
El objetivo de esta investigación es identificar el ángulo de los tiburones con una exactitud superior a la del marco actual de los peces tiburón. Dado que la imagen se toma desde un vehículo aéreo no tripulado (UAV) en un movimiento constante, la imagen será oscurecida. Con el fin de evitarlo, se utiliza el canal de Wiener para ocultar la imagen. La imagen pretratada se divide para su posterior preparación. Los aspectos más destacados se separan de la imagen fragmentada que se contrasta y la base de datos y caracterizado utilizando clasificador SVM mediante la disección de la ejecución de cinco bits únicos. La ventaja de este estudio es que puede mantener una distancia estratégica de los ataques de tiburones.
Autorenporträt
Prof. Kanthavel R. has more than 27 years of professional academic, research, and administrative experience in universities in Asia, the Middle East, and Oceania. Currently he is working as Professor of Computer Engineering, School of Electrical and Communications Engineering, PNG University of Technology, Papua New Guinea.