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L'obiettivo principale di questo lavoro è stato quello di confrontare la spettroradiometria diffusa con le immagini digitali per discriminare le dosi di azoto nei fagioli. Gli obiettivi specifici sono stati quelli di proporre vettori di indici di vegetazione estratti da immagini digitali catturate da una fotocamera digitale utilizzando diversi filtri (720nm IR, 850nm IR e UV-IR cut) e confrontati con gli indici ottenuti utilizzando uno spettroradiometro; valutare l'uso dei soli indici nell'aggiustamento di modelli lineari per la discriminazione tra i livelli di azoto nella coltura del fagiolo,…mehr

Produktbeschreibung
L'obiettivo principale di questo lavoro è stato quello di confrontare la spettroradiometria diffusa con le immagini digitali per discriminare le dosi di azoto nei fagioli. Gli obiettivi specifici sono stati quelli di proporre vettori di indici di vegetazione estratti da immagini digitali catturate da una fotocamera digitale utilizzando diversi filtri (720nm IR, 850nm IR e UV-IR cut) e confrontati con gli indici ottenuti utilizzando uno spettroradiometro; valutare l'uso dei soli indici nell'aggiustamento di modelli lineari per la discriminazione tra i livelli di azoto nella coltura del fagiolo, nonché la loro relazione con le componenti produttive, oltre a stabilire il comportamento spettrale della coltura del fagiolo a diverse dosi di azoto applicate durante il suo sviluppo.
Autorenporträt
Mônica Sacioto Chicati si è laureata in Agronomia presso l'Università Statale di Maringa/UEM (2004), ha conseguito un master in Agronomia presso la UEM (2014) ed è dottoranda in Agronomia presso la UEM. Ha esperienza nel campo dell'agronomia, con particolare attenzione alla geo-elaborazione e al telerilevamento, ai suoli e alla nutrizione delle piante.