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**Data Science Essentials: Um Guia Prático** é um recurso abrangente concebido para principiantes e profissionais que procuram construir uma base sólida em ciência de dados. Abrangendo conceitos-chave como o pré-processamento de dados, a análise exploratória de dados, a aprendizagem automática e a avaliação de modelos, o livro fornece explicações passo-a-passo com exemplos do mundo real. Dá ênfase a aplicações práticas utilizando Python e bibliotecas populares como Pandas, NumPy e Scikit-Learn. Com foco na aprendizagem prática, este guia ajuda os leitores a desenvolver as competências…mehr

Produktbeschreibung
**Data Science Essentials: Um Guia Prático** é um recurso abrangente concebido para principiantes e profissionais que procuram construir uma base sólida em ciência de dados. Abrangendo conceitos-chave como o pré-processamento de dados, a análise exploratória de dados, a aprendizagem automática e a avaliação de modelos, o livro fornece explicações passo-a-passo com exemplos do mundo real. Dá ênfase a aplicações práticas utilizando Python e bibliotecas populares como Pandas, NumPy e Scikit-Learn. Com foco na aprendizagem prática, este guia ajuda os leitores a desenvolver as competências necessárias para analisar dados de forma eficaz e tomar decisões baseadas em dados. Quer seja um estudante, investigador ou profissional do sector, este livro é uma referência valiosa para dominar os fundamentos da ciência de dados.
Autorenporträt
Autor: Nandini K trabalha como Professora Assistente no Departamento de Engenharia Mecânica, HKBK College of Engineering, Bangalore. Nandini K publicou muitos artigos de investigação em revistas internacionais de renome e obteve patentes pela sua investigação relacionada com a Inteligência Artificial e a Aprendizagem Automática.