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Las redes son cada vez más grandes y complejas, pero los administradores siguen dependiendo de herramientas básicas como ping y traceroute para solucionar problemas. Se propone un enfoque automatizado y sistemático para probar y depurar las redes denominado 'Generación de paquetes de prueba'. Este sistema lee las configuraciones de los routers y genera un modelo independiente del dispositivo. El modelo se utiliza para generar el conjunto mínimo posible de paquetes de prueba para ejercitar todos los enlaces de la red o todas las reglas de la red. Los paquetes de prueba se envían periódicamente…mehr

Produktbeschreibung
Las redes son cada vez más grandes y complejas, pero los administradores siguen dependiendo de herramientas básicas como ping y traceroute para solucionar problemas. Se propone un enfoque automatizado y sistemático para probar y depurar las redes denominado 'Generación de paquetes de prueba'. Este sistema lee las configuraciones de los routers y genera un modelo independiente del dispositivo. El modelo se utiliza para generar el conjunto mínimo posible de paquetes de prueba para ejercitar todos los enlaces de la red o todas las reglas de la red. Los paquetes de prueba se envían periódicamente y los fallos detectados activan un mecanismo independiente para localizar la avería. Este sistema puede detectar tanto problemas funcionales (por ejemplo, una regla de firewall incorrecta) como problemas de rendimiento (por ejemplo, una cola congestionada). Complementa, pero va más allá, de trabajos anteriores en comprobación estática (que no pueden distinguir entre fallos de funcionamiento y fallos de ejecución) o restricción de fallos (que solo restringen las deficiencias dadas los resultados de funcionamiento). Se ha implementado en dos conjuntos de datos del mundo real denominados Stanford backbone network e internet2. Los resultados son sorprendentes, ya que se necesitó un número muy reducido de paquetes de prueba para comprobar todas las reglas de la red.
Autorenporträt
Anup Kalyanashetti ha conseguito la laurea triennale in Informatica e Ingegneria presso la VTU University, Karnataka, India, nel 2012, e la laurea magistrale in Informatica presso la VTU University nel 2015. Attualmente lavora come assistente presso il COE della SVERI a Pandharpur e le sue aree di interesse includono le reti di sensori wireless, il data mining e gli algoritmi.