Genetik Parametreler ve Genomik Tahmin - Cebeci, Zeynel
19,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in über 4 Wochen
payback
10 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Bu kitap, 1980den günümüze BLUPtan GBLUPa ve evrisimsel sinir aglarina kadar varyans bilesenleri, kalitim derecesi ve genetik korelasyonlar gibi genetik parametreler ile damizlik degerlerinin tahmin edilmesinde kullanilan yöntemleri uygulamalariyla tanitmayi amaclamaktadir. Kitabin birinci bölümünde, soyagaci ve genomik tabanli islah uygulamalarina genel bir giris yapilmistir. Ikinci bölümde, islah calismalarinda kullanilan frekansci ve Bayesci dogrusal modellerin kuramsal temelleri ve model cesitleri anlatilmaktadir. Ücüncü bölümde, islah uygulamalarinda yaygin kullanilan dogrusal modeller…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Bu kitap, 1980den günümüze BLUPtan GBLUPa ve evrisimsel sinir aglarina kadar varyans bilesenleri, kalitim derecesi ve genetik korelasyonlar gibi genetik parametreler ile damizlik degerlerinin tahmin edilmesinde kullanilan yöntemleri uygulamalariyla tanitmayi amaclamaktadir. Kitabin birinci bölümünde, soyagaci ve genomik tabanli islah uygulamalarina genel bir giris yapilmistir. Ikinci bölümde, islah calismalarinda kullanilan frekansci ve Bayesci dogrusal modellerin kuramsal temelleri ve model cesitleri anlatilmaktadir. Ücüncü bölümde, islah uygulamalarinda yaygin kullanilan dogrusal modeller ayrintili sekilde incelenmekte; hayvan modeli, baba modeli ve analik etkisi modelleri icin yapilan islemler örneklerle adim adim R kodlariyla sunulmaktadir. Böylece hayvan ve bitki islahi ögrenmede gerek tek özellik ve gerekse cok özellik icin modelleme kavraminin iyi anlasilmasi hedeflenmektedir. Kitabin dördüncü bölümünde, WOMBAT, Gremlin ve MCMCglmm gibi hizlari ve yetenekleri itibariyla profesyonel analizlerde de öne cikan genetik parametre ve genomik tahmin yazilimlari bütün yönleriyle ve farkli model türleriyle sunulmaktadir. Bu bölümün önemli bir kismini, STAN olasiliksal programlama dili ve bununla ilgili rstan ve bmrs gibi R paketleriyle uygulamalar olusturmaktadir. Kolay kodlama ve esnekligi nedeniyle bitki ve hayvan islahinda yeni bir altyapi sunan STAN her yönüyle tanitilarak potansiyeli ortaya konulmakta, arastiricilara yeni arastirma konulari hakkinda fikir saglamak hedeflenmektedir. Besinci bölümde, genomik seleksiyon icin genomik BLUP ve Ridge regresyonla BLUP gibi genomik tahmin yöntemlerinin temelleri verilmekte ve uygulamalari sunulmaktadir. Bu bölümde genomik veriye dayali Bayesci analizlerde BGLR paketinin islah uygulamalari da verilmektedir. Ayrica tüm Bayesci yöntemleri birlestiren ve model olusturmada önemli kolayliklar saglayan Hibayes paketi de genis olarak anlatilmaktadir. Kitapta genomik seleksiyon ve tahminde yapay zeka algoritmalari uygulamalarla gösterilmektedir. Kitabin son bölümü, genotipik ve fenotipik veri benzetimine ayrilmistir. Bu bölümde, Simer ve AlphaSimR gibi genomik veri benzetiminde öne cikan R paketleri tek ve cok özellik icin fenotipik ve genotipik veri benzetme araclari olarak tanitilmaktadir. Bu bölümde ayrica farkli seleksiyon ve ciftlestirme senaryolariyla cesitli islah programlarinin olusturulmasi ve karsilastirilmasi da gösterilmektedir.