La gestion du risque de crédit se concentre sur l'identification, l'évaluation et l'atténuation du risque de défaillance de l'emprunteur. L'ouvrage explore les principes clés, les méthodologies et les cadres utilisés par les institutions financières pour gérer efficacement le risque de crédit. Il couvre les modèles de notation de crédit, l'évaluation du risque de portefeuille, les cadres réglementaires tels que les accords de Bâle et les techniques de simulation de crise. L'ouvrage met l'accent sur les outils d'atténuation des risques tels que les dérivés de crédit, la collatéralisation et la diversification. Il aborde également les signaux d'alerte précoce, la classification des prêts et les modèles de rendement corrigé du risque. Des études de cas mettent en évidence des applications concrètes, montrant comment les institutions font face à la volatilité des marchés et aux ralentissements économiques. L'équilibre entre l'appétit pour le risque et la rentabilité, qui garantit des pratiques de prêt durables, est un élément clé à retenir. L'ouvrage souligne le rôle de l'IA, de l'apprentissage automatique et du big data dans l'amélioration de l'analyse du risque de crédit. Il offre une perspective stratégique sur l'intégration de la gestion des risques dans la prise de décision financière tout en se conformant à l'évolution des réglementations mondiales.
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