Andere Kunden interessierten sich auch für
![Obnaruzhenie bolezni Hispa risa s pomosch'ü modeli glubokogo obucheniq]( "Obnaruzhenie bolezni Hispa risa s pomosch'ü modeli glubokogo obucheniq")
Obnaruzhenie bolezni Hispa risa s pomosch'ü modeli glubokogo obucheniq13,99 €![Klassifikaciq izobrazhenij s ispol'zowaniem glubokogo obucheniq i roewogo intellekta]( "Klassifikaciq izobrazhenij s ispol'zowaniem glubokogo obucheniq i roewogo intellekta")
Klassifikaciq izobrazhenij s ispol'zowaniem glubokogo obucheniq i roewogo intellekta13,99 €![Klinicheskaq prognosticheskaq model' s ispol'zowaniem mashinnogo obucheniq]( "Klinicheskaq prognosticheskaq model' s ispol'zowaniem mashinnogo obucheniq")
Klinicheskaq prognosticheskaq model' s ispol'zowaniem mashinnogo obucheniq16,99 €![Metody mashinnogo obucheniq i intellektual'nogo analiza texta dlq dobychi biologicheskih dannyh]( "Metody mashinnogo obucheniq i intellektual'nogo analiza texta dlq dobychi biologicheskih dannyh")
Metody mashinnogo obucheniq i intellektual'nogo analiza texta dlq dobychi biologicheskih dannyh13,99 €![Obespechenie bezopasnosti w Internete: Mashinnoe obuchenie dlq obnaruzheniq uqzwimostej CSRF]( "Obespechenie bezopasnosti w Internete: Mashinnoe obuchenie dlq obnaruzheniq uqzwimostej CSRF")
Obespechenie bezopasnosti w Internete: Mashinnoe obuchenie dlq obnaruzheniq uqzwimostej CSRF13,99 €![Klassifikaciq ämocij placha s ispol'zowaniem algoritmow mashinnogo obucheniq]( "Klassifikaciq ämocij placha s ispol'zowaniem algoritmow mashinnogo obucheniq")
Klassifikaciq ämocij placha s ispol'zowaniem algoritmow mashinnogo obucheniq13,99 €![Vyqwlenie sigmatizma s pomosch'ü mashinnogo obucheniq]( "Vyqwlenie sigmatizma s pomosch'ü mashinnogo obucheniq")
Vyqwlenie sigmatizma s pomosch'ü mashinnogo obucheniq13,99 €
Vo mnogih regionah mira poteri kachestwa i urozhajnosti pshenicy uwelichilis' iz-za rzhawchinnyh zabolewanij pshenicy. Identifikaciq bolezni zheltoj rzhawchiny wmeste s procentom tkanej, powrezhdennyh bolezn'ü rzhawchiny po stepeni tqzhesti, ochen' wazhna, i obychno ona dostigaetsq s pomosch'ü opytnyh ocenschikow ili metodow komp'üternogo zreniq. Pri ispol'zowanii metodow komp'üternogo zreniq zatraty i wremq dolzhny byt' swedeny k minimumu. V dannom issledowanii predstawlena model' klassifikacii zheltoj rzhawchiny pshenicy s razlichnymi urownqmi tqzhesti zabolewaniq. Jeto dostigaetsq s pomosch'ü STARGAN i konwolücionnoj nejronnoj seti (CNN). Posle prowedeniq neskol'kih äxperimentow s takimi parametrami, kak razlichnye äpohi, razmer partii, skorost' obucheniq i skorost' otsewa, w dannom issledowanii byla dostignuta tochnost' klassifikacii 94,07% dlq klassifikacii zheltoj rzhawchiny pshenicy ot normal'nogo rasteniq. Pri izmerenii stepeni tqzhesti, CNN dostigla 94,3% tochnosti walidacii zheltoj rzhawchiny pshenicy na wysokom urowne tqzhesti.