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Computergrafik umfasst die Erzeugung und Darstellung von einfachen Grafikelementen, Bildern und Animationen bis hin zu interaktiven, virtuellen Realitäten (Virtual Reality). Die Umsetzung von Anwendungen hierfür profitiert von einem soliden Verständnis der entsprechenden Grundlagen. Das vorliegende Buch vermittelt genau das - verständlich, praktisch und nachvollziehbar. Für die vierte Auflage wurde das Werk grundlegend überarbeitet und erweitert, um in die moderne Grafikprogrammierung einzuführen. Dazu gehört unter anderem die Entwicklung von Programmen, die direkt auf der Grafikkarte…mehr

Produktbeschreibung
Computergrafik umfasst die Erzeugung und Darstellung von einfachen Grafikelementen, Bildern und Animationen bis hin zu interaktiven, virtuellen Realitäten (Virtual Reality). Die Umsetzung von Anwendungen hierfür profitiert von einem soliden Verständnis der entsprechenden Grundlagen. Das vorliegende Buch vermittelt genau das - verständlich, praktisch und nachvollziehbar. Für die vierte Auflage wurde das Werk grundlegend überarbeitet und erweitert, um in die moderne Grafikprogrammierung einzuführen. Dazu gehört unter anderem die Entwicklung von Programmen, die direkt auf der Grafikkarte ausgeführt und "Shader" genannt werden. Anhand von Beispielen in der beliebten Programmiersprache Java für die weit verbreitete Open Graphics Library (OpenGL) sind die wesentlichen Konzepte der Grafikprogrammierung erläutert. Auch für die vierte Auflage ist wieder ein Online-Service mit Zusatzmaterialien verfügbar.
Autorenporträt
Prof. Dr.-Ing. Karsten Lehn is a member of the Faculty of Information Technology at Fachhochschule Dortmund, University of Applied Sciences and Arts. He has over ten years of industry experience and is lecturer since 2011. His teaching experience includes computer graphics, image processing, augmented reality, virtual reality, human-computer interaction, and basics of computer science. Prof. Dr. Merijam Gotzes, a mathematics graduate and computer science doctor, has been teaching computational visualistics and computer science at Hamm-Lippstadt University of Applied Sciences since 2012. Her teaching experience includes computer graphics, image processing and basic computer science and mathematics, as well as graph drawing, information visualisation and visual analytics. Prof. Dr. Frank Klawonn is head of the Data Analysis and Pattern Recognition Laboratory at the Ostfalia University of Applied Sciences and heads the Biostatistics Research Group at the Helmholtz Centre for Infection Research. As part of his teaching and research activities, he is intensively involved with visualisation techniques for data analysis.