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Dieses Buch bietet eine umfassende Untersuchung von Deep-Learning-Techniken, insbesondere Feedforward Neural Networks (FNNs), für die Klassifizierung hyperspektraler Bilder (HSI). Die hyperspektrale Bildgebung erfasst detaillierte spektrale Informationen über zahlreiche Wellenlängenbänder und ist damit ein leistungsstarkes Werkzeug für Anwendungen in der Fernerkundung, Umweltüberwachung, Landwirtschaft, militärischen Überwachung und medizinischen Bildgebung.

Produktbeschreibung
Dieses Buch bietet eine umfassende Untersuchung von Deep-Learning-Techniken, insbesondere Feedforward Neural Networks (FNNs), für die Klassifizierung hyperspektraler Bilder (HSI). Die hyperspektrale Bildgebung erfasst detaillierte spektrale Informationen über zahlreiche Wellenlängenbänder und ist damit ein leistungsstarkes Werkzeug für Anwendungen in der Fernerkundung, Umweltüberwachung, Landwirtschaft, militärischen Überwachung und medizinischen Bildgebung.
Autorenporträt
O Dr. Ragupathy K é um investigador e académico distinto com experiência em Engenharia Mecânica. Tem um doutoramento e está atualmente associado ao Agni College of Technology. Os seus interesses de investigação abrangem os materiais compósitos de matriz metálica de alumínio, o fabrico inteligente, a aprendizagem automática e a Internet das coisas (IoT).