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A IA e a aprendizagem automática (ML) estão a transformar cada vez mais o campo do desenvolvimento de radiofármacos, oferecendo novas formas de conceber, otimizar e avaliar estes compostos críticos. Os radiofármacos, que são utilizados tanto para diagnóstico por imagem como para terapia direcionada, requerem uma formulação e testes precisos para garantir a segurança e a eficácia. As tecnologias de IA e ML podem acelerar este processo, analisando grandes quantidades de dados complexos, identificando padrões e fazendo previsões que anteriormente eram demoradas ou difíceis.Os algoritmos de aprendizagem automática, como a aprendizagem profunda e a aprendizagem por reforço, são utilizados para modelar interações moleculares, prever o comportamento dos radiofármacos no organismo e otimizar a seleção de radioisótopos para um alvo específico. As ferramentas baseadas em IA também permitem uma descoberta mais rápida de medicamentos, simulando e prevendo os resultados das interações dos radiofármacos com os sistemas biológicos, reduzindo assim a necessidade de extensas tentativas e erros.