IA y aprendizaje automático en cefalometría: mejora del diagnóstico y la automatización - Patel, Shreya; Patel, Khyati V
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Esta revisión explora la IA y el aprendizaje automático en el análisis cefalométrico, centrándose en la automatización, la precisión del diagnóstico y la optimización del tratamiento.Una búsqueda de literatura basada en PRISMA-ScR (2017-2024) en múltiples bases de datos identificó estudios relevantes. Trece de 174 artículos cumplieron los criterios de inclusión y comprenden varios tipos de estudios. La mayoría confirmó la confiabilidad de la IA en el análisis cefalométrico.La IA y el aprendizaje automático mejoran el análisis cefalométrico al mejorar la precisión y la eficiencia, lo que beneficia la atención de ortodoncia.…mehr

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Produktbeschreibung
Esta revisión explora la IA y el aprendizaje automático en el análisis cefalométrico, centrándose en la automatización, la precisión del diagnóstico y la optimización del tratamiento.Una búsqueda de literatura basada en PRISMA-ScR (2017-2024) en múltiples bases de datos identificó estudios relevantes. Trece de 174 artículos cumplieron los criterios de inclusión y comprenden varios tipos de estudios. La mayoría confirmó la confiabilidad de la IA en el análisis cefalométrico.La IA y el aprendizaje automático mejoran el análisis cefalométrico al mejorar la precisión y la eficiencia, lo que beneficia la atención de ortodoncia.