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Questo capitolo si concentra sulla modellazione basata su agenti, un metodo ad alta intensità computazionale per sviluppare ed esplorare nuovi tipi di modelli economici e finanziari. La complessità dei mercati finanziari rappresenta una grande sfida per gli specialisti del settore. Il modo tradizionale di affrontare l'analisi di tali mercati è l'uso di modelli analitici. Tuttavia, i modelli analitici presentano alcune difficoltà e ciò ha portato allo sviluppo di metodi alternativi per l'analisi di tali mercati. I campi emergenti della finanza computazionale basata sugli agenti forniscono alcuni mezzi per affrontare alcuni dei limiti dei modelli analitici in economia e finanza. Introduciamo un approccio di modellazione basato sugli agenti per studiare i sistemi complessi. Questo capitolo suggerisce anche alcune direzioni di ricerca in cui i modelli basati sugli agenti possono essere un utile complemento agli approcci tradizionali.