Il linguaggio delle macchine: Comprendere i grandi modelli linguistici - Banerjee, Subarsha
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Questo libro offre una guida chiara e accessibile al funzionamento interno e all'impatto reale dei grandi modelli linguistici (LLM). Poiché l'intelligenza artificiale è sempre più integrata nella vita quotidiana, la comprensione del modo in cui gli LLM generano testi simili a quelli umani è fondamentale per i professionisti del settore tecnologico, dell'istruzione, della politica e altro ancora. Il libro tratta i concetti fondamentali della PNL e dell'apprendimento automatico, affrontando al contempo questioni etiche come i pregiudizi algoritmici, la privacy e gli effetti dell'automazione…mehr

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Produktbeschreibung
Questo libro offre una guida chiara e accessibile al funzionamento interno e all'impatto reale dei grandi modelli linguistici (LLM). Poiché l'intelligenza artificiale è sempre più integrata nella vita quotidiana, la comprensione del modo in cui gli LLM generano testi simili a quelli umani è fondamentale per i professionisti del settore tecnologico, dell'istruzione, della politica e altro ancora. Il libro tratta i concetti fondamentali della PNL e dell'apprendimento automatico, affrontando al contempo questioni etiche come i pregiudizi algoritmici, la privacy e gli effetti dell'automazione sull'occupazione. Attraverso casi di studio reali di organizzazioni come OpenAI e DeepMind, esplora sia le promesse che i rischi degli strumenti di comunicazione basati sull'intelligenza artificiale. Collegando i progressi tecnologici con le questioni etiche e sociali, Il linguaggio delle macchine aiuta i lettori a confrontarsi con l'IA e con il suo ruolo in evoluzione nel plasmare il nostro mondo.
Autorenporträt
Dr. Subarsha Banerjee, Dozent und Forscher an der JIS University, erforscht die Auswirkungen von Large Language Models durch eine interdisziplinäre Linse. In Introduction to LLMs (Einführung in LLMs) macht er komplexe KI-Konzepte zugänglich, fördert ethische, integrative Technologien und regt zur kritischen Auseinandersetzung mit der Zukunft der KI an.