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Cette recherche décrit une étude expérimentale sur l'apprentissage d'un sujet technique nommé algorithme du plus court chemin de Dijkstra sur deux appareils mobiles différents. La recherche vise à étudier les impacts des interfaces à petit écran sur l'apprentissage du sujet, la conception de son interface utilisateur et l'interaction pratique entre les appareils mobiles et les utilisateurs. Cette recherche vise également à déterminer comment la technologie mobile peut améliorer la compréhension par les étudiants en informatique de la meilleure stratégie de conception sur une plate-forme…mehr

Produktbeschreibung
Cette recherche décrit une étude expérimentale sur l'apprentissage d'un sujet technique nommé algorithme du plus court chemin de Dijkstra sur deux appareils mobiles différents. La recherche vise à étudier les impacts des interfaces à petit écran sur l'apprentissage du sujet, la conception de son interface utilisateur et l'interaction pratique entre les appareils mobiles et les utilisateurs. Cette recherche vise également à déterminer comment la technologie mobile peut améliorer la compréhension par les étudiants en informatique de la meilleure stratégie de conception sur une plate-forme mobile. Par conséquent, un prototype d'apprentissage mobile a été développé pour apprendre le sujet technique sur deux appareils mobiles de tailles d'écran différentes. Tout d'abord, un téléphone mobile à écran tactile, l'iPhone 4, et ensuite, une tablette PC, l'Acer Inconia Tab. Les étudiants ont été invités à travailler sur les deux appareils mobiles pour apprendre la matière et tester leurs performances en une seule session d'apprentissage et de test. En outre, la satisfaction des étudiants en matière de convivialité des deux appareils mobiles a été mesurée. Les performances des étudiants dans l'apprentissage de la matière technique avec les deux appareils mobiles ont été évaluées en termes de score d'efficacité, de durée d'exécution des tâches, de taux d'efficacité, de nombre d'erreurs et de nombre d'aides.
Autorenporträt
Mazyar jest badaczem w dziedzinie e-learningu i nauczania wspomaganego komputerowo. Posiada tytu¿ licencjata w dziedzinie in¿ynierii oprogramowania komputerowego. Uzyskä równie¿ tytu¿ magistra w dziedzinie multimediów (technologie e-learningowe) na Uniwersytecie Multimedialnym. Jego zainteresowania badawcze obejmuj¿ e-learning, nauczanie mobilne / internetowe oraz interakcj¿ cz¿owiek-komputer.