Andere Kunden interessierten sich auch für
![Rendimiento de las empresas indias: perspectivas de las partes interesadas]( "Rendimiento de las empresas indias: perspectivas de las partes interesadas")
Rendimiento de las empresas indias: perspectivas de las partes interesadas33,99 €![Gestión laboral y calidad de los proyectos]( "Gestión laboral y calidad de los proyectos")
Gestión laboral y calidad de los proyectos58,99 €![Gestión de proyectos de construcción mediante TIC]( "Gestión de proyectos de construcción mediante TIC")
Gestión de proyectos de construcción mediante TIC33,99 €![Conflictos interpersonales y rendimiento hotelero . Un análisis causa-efecto]( "Conflictos interpersonales y rendimiento hotelero . Un análisis causa-efecto")
Conflictos interpersonales y rendimiento hotelero . Un análisis causa-efecto33,99 €![Lidera proyectos de trabajo : una visión en clave competencial]( "Lidera proyectos de trabajo : una visión en clave competencial")
Lidera proyectos de trabajo : una visión en clave competencial18,99 €![Cuadro de mando Retail : los indicadores clave de los comercios altamente efectivos]( "Cuadro de mando Retail : los indicadores clave de los comercios altamente efectivos")
Cuadro de mando Retail : los indicadores clave de los comercios altamente efectivos17,99 €![Una escala para evaluar la imagen corporativa de una universidad privada]( "Una escala para evaluar la imagen corporativa de una universidad privada")
Una escala para evaluar la imagen corporativa de una universidad privada22,99 €
Esta guía detalla el uso de indicadores clave de rendimiento (KPI) para pasar de una gestión agrícola basada en conjeturas a una basada en datos. Presenta un marco holístico que clasifica los KPI en cuatro áreas interconectadas: financiera, operativa, medioambiental y social, lo que refleja una visión moderna del éxito agrícola que equilibra los beneficios con la sostenibilidad y el impacto en la comunidad.La guía proporciona una hoja de ruta práctica para la implementación de los KPI, desde el desarrollo y la recopilación de datos (utilizando encuestas de campo y teledetección) hasta el análisis y la visualización, reforzada con casos prácticos reales. Aborda retos como la precisión de los datos y ofrece mejores prácticas, incluyendo la revisión periódica y el aprovechamiento de la tecnología.De cara al futuro, explora tendencias como la inteligencia artificial, el big data y el creciente énfasis en las métricas de sostenibilidad. En última instancia, los KPI se posicionan como un sistema de navegación esencial para construir empresas agrícolas resilientes, productivas y sostenibles.