Inductive Synthesis of Functional Programs - Schmid, U.
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Because of its promise to support human programmers in developing correct and efficient program code and in reasoning about programs, automatic program synthesis has attracted the attention of researchers and professionals since the 1970s.
This book focusses on inductive program synthesis, and especially on the induction of recursive functions; it is organized into three parts on planning, inductive program synthesis, and analogical problem solving and learning. Besides methodological issues in inductive program synthesis, emphasis is placed on its applications to control rule learning for…mehr

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Produktbeschreibung
Because of its promise to support human programmers in developing correct and efficient program code and in reasoning about programs, automatic program synthesis has attracted the attention of researchers and professionals since the 1970s.

This book focusses on inductive program synthesis, and especially on the induction of recursive functions; it is organized into three parts on planning, inductive program synthesis, and analogical problem solving and learning. Besides methodological issues in inductive program synthesis, emphasis is placed on its applications to control rule learning for planning. Furthermore, relations to problem solving and learning in cognitive psychology are discussed.
Autorenporträt
Prof. Dr. Marco Ragni ist Professor für Prädiktive Verhaltensanalyse an der Technischen Universität Chemnitz und Wissenschaftlicher Direktor des Zentrums für Mensch und Technik. Er ist promoviert und habilitiert in Informatik und Kognitionswissenschaft und entwickelt prädiktive kognitive KI-Modelle menschlichen Denkens und Entscheidens. Prof. Dr. Ute Schmid lehrt und forscht im Bereich Kognitive Systeme an der Universität Bamberg. Sie ist promoviert und habilitiert in Informatik und ist sowohl Diplom-Informatikerin als auch Diplom-Psychologin. Sie forscht an der Schnittstelle zu Kognition und KI mit einem Fokus auf menschenähnlichem maschinellem Lernen.