Andere Kunden interessierten sich auch für
![Introduzione alle basi della programmazione informatica e alle attività]( "Introduzione alle basi della programmazione informatica e alle attività")
Introduzione alle basi della programmazione informatica e alle attività26,99 €![CORSO DI INFORMATICA QUARTO ANNO SA]( "CORSO DI INFORMATICA QUARTO ANNO SA")
CORSO DI INFORMATICA QUARTO ANNO SA51,99 €![CORSO DI INFORMATICA DEL SECONDO ANNO SA]( "CORSO DI INFORMATICA DEL SECONDO ANNO SA")
CORSO DI INFORMATICA DEL SECONDO ANNO SA44,99 €![VIROLOGIA INFORMATICA]( "VIROLOGIA INFORMATICA")
VIROLOGIA INFORMATICA46,99 €![Studio dei metodi di riconoscimento delle impronte digitali]( "Studio dei metodi di riconoscimento delle impronte digitali")
Studio dei metodi di riconoscimento delle impronte digitali29,99 €![Informatica mobile]( "Informatica mobile")
Informatica mobile46,99 €![Teoria degli automi e complessità degli stati, volume III]( "Teoria degli automi e complessità degli stati, volume III")
Teoria degli automi e complessità degli stati, volume III29,99 €
Il libro Advanced Computing: A Guide to Classic Data Structures offre un approccio solido e approfondito ai concetti principali, agli algoritmi e alle applicazioni delle strutture di dati che sono alla base dello sviluppo efficiente del software. Concentrandosi sulle strutture classiche - come liste, pile, code, alberi, grafi, tabelle di dispersione e strutture ricorsive - il libro fornisce una comprensione chiara e pratica di come organizzare, memorizzare e manipolare i dati in modo ottimale.Rivolto a studenti di informatica, insegnanti e professionisti, il libro combina le basi teoriche con esempi pratici e implementazioni di linguaggi di programmazione, facilitando l'apprendimento e lo sviluppo di competenze essenziali per risolvere problemi computazionali in modo efficiente ed elegante.Sottolineando l'importanza del pensiero algoritmico e dell'analisi della complessità, questo libro si consolida come guida di riferimento per coloro che cercano di padroneggiare le strutture di dati e di applicarle in una varietà di contesti, dalla costruzione di sistemi alla risoluzione di sfide nella scienza dei dati, nell'intelligenza artificiale e nell'ingegneria del software.