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Este documento describe el programa de perforación del pozo Dokety-1 (A4-1). Se trata de un pozo de exploración desviado en la cuenca de Doba, en Chad, cuyo objetivo es intersectar 2 objetivos: Kedeni y Mangara, situados a profundidades de 9576,44 pies y 9037,4 pies respectivamente. Para llevar a cabo este estudio con eficacia, se utilizaron los programas informáticos de ingeniería de perforación Halliburton Landmark y E-RedBook para diseñar el programa de perforación. Este trabajo se llevó a cabo siguiendo un proceso de diseño preciso: en primer lugar, se diseñó la trayectoria de perforación…mehr

Produktbeschreibung
Este documento describe el programa de perforación del pozo Dokety-1 (A4-1). Se trata de un pozo de exploración desviado en la cuenca de Doba, en Chad, cuyo objetivo es intersectar 2 objetivos: Kedeni y Mangara, situados a profundidades de 9576,44 pies y 9037,4 pies respectivamente. Para llevar a cabo este estudio con eficacia, se utilizaron los programas informáticos de ingeniería de perforación Halliburton Landmark y E-RedBook para diseñar el programa de perforación. Este trabajo se llevó a cabo siguiendo un proceso de diseño preciso: en primer lugar, se diseñó la trayectoria de perforación con el software COMPASSTM; a continuación, se elaboró el programa de entubación con los software StressCheckTM y CasingSeatTM, teniendo en cuenta todos los posibles escenarios más desfavorables que podrían desestabilizar la entubación, incluidos el golpe de ariete para la resistencia al estallido y la pérdida de fluido de perforación para la resistencia al aplastamiento. A continuación se diseñó el programa de cementación, el lodo de perforación y la herramienta de perforación. Por último, se hizo una estimación detallada del tiempo y el coste de perforación con el programa WellCostTM.
Autorenporträt
I am a Cameroonian engineer specialized in the fields of mining geology, oil, gas and environment. Born in 1994 in Yaoundé, I studied at the University of Yaoundé 1 and the University of Ngaoundéré. My expertise extends to the application of machine learning in the mining and oil sectors.