Ingeniería neuromórfica: sistemas y computación inspirados en el cerebro explora el transformador campo de la ingeniería neuromórfica, que imita la estructura y función del cerebro humano para mejorar la informática. La monografía abarca los orígenes del campo y destaca sus ventajas sobre la informática convencional en cuanto a procesamiento paralelo, eficiencia energética y adaptabilidad. Profundiza en las inspiraciones biológicas, incluidas las redes neuronales y la plasticidad sináptica, y compara el hardware neuromórfico con los sistemas tradicionales. El texto analiza algoritmos inspirados en el cerebro como las redes neuronales de picos (SNN), el aprendizaje hebbiano y la plasticidad dependiente del tiempo de los picos (STDP). Se examinan las aplicaciones en robótica, sistemas autónomos, edge computing, IoT, interfaces cerebro-máquina (BMI) e IA. También se abordan retos como la escalabilidad, la eficiencia energética y las cuestiones éticas, y se consideran futuras líneas de investigación, incluida la integración con la computación cuántica. Este recurso es esencial para comprender el impacto potencial de la ingeniería neuromórfica en las futuras tecnologías informáticas.
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